데이터 시각화의 중요성이 날로 커지고 있는 요즘, 노션이 차트 기능을 추가하며 더욱 강력한 성능을 가진 툴로 진화했습니다. 텍스트와 이미지 중심의 문서 작성뿐만 아니라, 다양한 데이터를 시각적으로 표현하고 분석할 수 있게 되면서 노션은 단순한 메모 앱을 넘어, 프로젝트 관리, 개인 생산성 향상, 데이터 분석까지 아우르는 툴로 변화하고 있습니다.
새로 추가된 노션의 차트 기능에 대해 설명 드리겠습니다.
노션 차트 기능
노션은 그동안 날짜 위주의 캘린더 뷰, 기간 확인이 필요할 때는 타임라인 뷰, 이미지를 정리할 때는 갤러리 뷰 등 다양한 형태의 시각화를 도와주었습니다. 이번에 새로이 추가된 노션 차트는 데이터베이스와 연동하여 다양한 형태의 차트를 생성하고, 데이터의 변화를 실시간으로 시각화할 수 있는 기능입니다. 막대 차트, 꺾은선 차트, 도넛 차트 등 다양한 차트 유형을 지원하며, 데이터베이스에 추가되는 새로운 정보는 자동으로 차트에 반영되어 항상 최신 데이터를 확인할 수 있습니다. 습관 트래킹이나 프로젝트 관리의 진행 상황을 한눈에 파악하기에 편리하게 개선되었습니다.
노션 차트 사용법
데이터베이스 생성: 먼저, 차트에 표현할 데이터를 담을 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스에는 차트에 표시될 속성(예: 날짜, 카테고리, 수량 등)을 설정합니다.
차트 추가: 데이터베이스를 생성한 후, 페이지에 차트 블록을 추가하고, 연결할 데이터베이스를 선택합니다.
차트 설정: 차트 유형, X축, Y축, 색상 등을 설정하여 원하는 형태의 차트를 만듭니다.
차트 커스터마이징: 차트의 디자인을 변경하여 더욱 시각적으로 매력적인 차트를 만들 수 있습니다.
노션 차트 활용법
1. 프로젝트 관리
- 각 팀원의 작업 진행 상황을 막대 차트로 시각화하여 프로젝트 전체의 진행률을 한눈에 파악
- 각 태스크의 완료율을 도넛 차트로 표현하여 프로젝트의 완성도를 측정
- 시간 경과에 따른 프로젝트 비용을 꺾은선 차트로 나타내 예산 관리
2. 개인 생산성 관리
- 매일 학습한 시간을 꺾은선 차트로 기록하여 학습량 추이 확인
- 매주 달성한 목표 수를 막대 차트로 시각화하여 목표 달성률 확인
- 매달 지출 내역을 도넛 차트로 분석하여 소비 패턴 파악
3. 데이터 분석
- 설문 조사 결과를 막대 차트로 시각화하여 응답자들의 의견 분석
- 블로그 방문 통계를 꺾은선 차트로 나타내 방문자 수 추이 확인
- 제품 판매량을 막대 차트로 비교하여 인기 상품 분석
노션 차트의 장점
데이터베이스와의 연동 : 데이터베이스에 새로운 데이터를 추가하면 차트가 자동으로 업데이트되어 항상 최신 정보를 확인할 수 있습니다.
다양한 차트 유형 지원 : 막대 차트, 꺾은선 차트, 도넛 차트 등 다양한 차트 유형을 지원하여 다양한 데이터를 시각화할 수 있습니다.
실시간 업데이트 : 데이터가 변경될 때마다 차트가 실시간으로 업데이트되어 변화를 빠르게 파악할 수 있습니다.
높은 확장성 : 다른 노션 기능과의 연동을 통해 더욱 복잡하고 다양한 데이터 분석이 가능합니다.
데이터베이스 만들기
데이터 베이스를 만들기 위해 새로 페이지를 만들어 표를 만듭니다.
저는 여행 예산이라는 가상의 기본 데이터를 만들겠습니다.
새로운 페이지 > ' / ' > 그래프 타입 선택
새로운 페이지를 만들어 / 입력해서 원하는 그래프 타입을 선택합니다.
기존 데이터베이스 연결 > 데이터 베이스 연결 > 여행 예산 선택
막대그래프를 선택하면 '데이터베이스 연결'을 누르면 연결할 페이지를 서치 혹은 리스트가 나옵니다.
방금 전에 작성했던 '여행 예산' 페이지를 선택합니다.
보기 설정 ( ··· ) > 표시 대상 ( 태그 ) > 표시 대상 ( 예산, 합계 )
( ··· )를 누르면 보기 설정 창이 나옵니다. X축과 Y축에 표시할 내용을 선택합니다.
X축에 태그가 나오도록 Y축에는 예산합계가 나오도록 표시했습니다.
+ > 새로운 차트 선택 > 도넛 차트, 가로 막대그래프
+ 버튼을 눌러 새로운 차트를 선택합니다. 도넛 차트 혹은 가로 막대그래프를 선택할 수 있습니다.
마치며
노션 차트는 데이터를 시각화하고 분석하는 데 있어 강력한 도구입니다. 프로젝트 관리, 개인 생산성 관리, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있게 되었습니다. 이렇게 만든 차트들은 인터렉션도 제공하고 있습니다. 마우스를 올리면 해당 데이터의 세부 내용이 나타나기도 하고 각각의 컬러가 무엇을 의미하는지 범례를 추가할 수도 있습니다. 데이터 베이스에 해당하는 페이지를 수정하면 차트에 실시간 반영되어 최신 정보를 유지할 수 있습니다. 메모 기능이 강했던 노션의 활용도가 높아진 것은 잠점이나 차트의 유형이 아직 제한적이고 색상 팔레트 역시 개선이 필요해 보입니다. 앞으로 노션의 기능이 더욱 추가되어 시각화 처리가 발전하기를 기대해 봅니다.
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